SEO知识：如何做亚马逊数据分析
【亚马逊怎么做数据分析】
如题，谁知道呀。
通过一些亚马逊数据分析工具就可以实现了，我平时会使用亚马逊船长做一些商品的数据分析，看看一个月销售数据等等
亚马逊平台说白了也是做生意，做生意需要看到哪些数据呢？首先当然是卖出去多少件，卖了多少钱，这是非常重要的。这些就是我们说的销量和销售额。
其次是你的产品是全价卖出去还是降价或者折扣卖出去的，是高价产品卖得多还是低价产品卖得多？这个是衡量你产品是否有赚钱的基础，，低价产品一般都是冲量，高价才是利润的基础。怎么知道这个数据呢？其实就是产品的均价。
举个例子大家就懂了，如果一个店铺只卖两款产品，A产品（低价品）单价是10美金，B产品（高价品）单价是90美金，假设在一个周期内店铺的总销售额是20，然而在不同情况下展现出来的实际单价、销售额都是不一样的：
当两款产品销量相同，并且没有任何折扣：
当A产品（低价品）销量多于B产品（高价品）：
当B产品（高价品）销量多于A产品（低价品）：
当A（低价品）开始打折：
当B（高价品）开始打折：
当店铺的产品都开始打折
看到没有，数据的差异是非常大的，所以需要关注均价，尤其当你的时间有限，需要关注整个店铺情况的时候。
还有一个非常重要的数据—利润，说白了大家都是为了赚钱做亚马逊，所以关注利润，尤其是毛利率就显得非常重要了。毛利率=总收入-总成本，这也是可以进行推广的一个底线，你不能烧钱赚吆喝，越烧越赔吧。所以除掉了费用，能剩下多少，就是你能拿来刷单，打广告，做促销的底线了。
其他的都只是在这四个数据里不断组合，看你需要看的是店铺的还是单品，或者组合产品。都逃不脱这四个。
而有一款掌上的app就是专门用来看这几个数据的——Tracker M，好像是去年推出的，挺方便的，还免费，绑店铺就能看的，也没有关联风险，店铺数据抓得挺快，挺多老板和运营都在用。
【Amazon亚马逊数据分析师都是怎样工作的】
如题，谁知道呀。
1）数据的质量。分为数据的标准和数据的准确。数据中的杂音要尽量地排除掉。为了数据的质量，大量人肉的工作少不了。
2）数据的业务场景。我们不可能做所有场景下的来，所以，业务场景和产品形态很重要，我个人感觉业务场景越窄越好。
3）数据的分析结果，要让人能看得懂，知道接下来要干什么，而不是为了数据而数据。
搞数据挖掘的人很多，但成功的案例却不多（相比起大量的尝试来说），就目前而言，我似乎觉得目前的数据挖掘的技术是一种过渡技术，还在摸索阶段。另外，好些数据挖掘的团队搞得业务不业务，技术不技术的，为其中的技术人员感到惋惜……
亚马逊数据分析一般从两个方面进行工作：
外部原因数据分析：
竞争对手销量同类产品，且价优或对客户更有吸引力；
同行产品出现质量等其他的问题，因此影响同类产品的销量
宣传及广告力度减弱
物流成本增加
内部原因数据分析：
产品质量下降，导致频繁退货、换货
账号因受亚马逊平台处罚降权，造成热销产品排名下降、流量下降
进段时间内热销产品差评、投诉增多
产品关键词布局问题
做亚马逊对产品数据分析师关键卖旺——亚马逊asinspy竞品数据分析大间谍，快速查询竞争对手数据销售数据。