SEO知识:如何做亚马逊数据分析

亚马逊怎么做数据分析

如题,谁知道呀。


通过一些亚马逊数据分析工具就可以实现了,我平时会使用亚马逊船长做一些商品的数据分析,看看一个月销售数据等等



亚马逊平台说白了也是做生意,做生意需要看到哪些数据呢?首先当然是卖出去多少件,卖了多少钱,这是非常重要的。这些就是我们说的销量和销售额。

其次是你的产品是全价卖出去还是降价或者折扣卖出去的,是高价产品卖得多还是低价产品卖得多?这个是衡量你产品是否有赚钱的基础,,低价产品一般都是冲量,高价才是利润的基础。怎么知道这个数据呢?其实就是产品的均价。

举个例子大家就懂了,如果一个店铺只卖两款产品,A产品(低价品)单价是10美金,B产品(高价品)单价是90美金,假设在一个周期内店铺的总销售额是20,然而在不同情况下展现出来的实际单价、销售额都是不一样的:

当两款产品销量相同,并且没有任何折扣:

当A产品(低价品)销量多于B产品(高价品):

当B产品(高价品)销量多于A产品(低价品):

当A(低价品)开始打折:

当B(高价品)开始打折:

当店铺的产品都开始打折

看到没有,数据的差异是非常大的,所以需要关注均价,尤其当你的时间有限,需要关注整个店铺情况的时候。

还有一个非常重要的数据—利润,说白了大家都是为了赚钱做亚马逊,所以关注利润,尤其是毛利率就显得非常重要了。毛利率=总收入-总成本,这也是可以进行推广的一个底线,你不能烧钱赚吆喝,越烧越赔吧。所以除掉了费用,能剩下多少,就是你能拿来刷单,打广告,做促销的底线了。

其他的都只是在这四个数据里不断组合,看你需要看的是店铺的还是单品,或者组合产品。都逃不脱这四个。

而有一款掌上的app就是专门用来看这几个数据的——Tracker M,好像是去年推出的,挺方便的,还免费,绑店铺就能看的,也没有关联风险,店铺数据抓得挺快,挺多老板和运营都在用。

Amazon亚马逊数据分析师都是怎样工作的

如题,谁知道呀。


1)数据的质量。分为数据的标准和数据的准确。数据中的杂音要尽量地排除掉。为了数据的质量,大量人肉的工作少不了。
2)数据的业务场景。我们不可能做所有场景下的来,所以,业务场景和产品形态很重要,我个人感觉业务场景越窄越好。
3)数据的分析结果,要让人能看得懂,知道接下来要干什么,而不是为了数据而数据。
搞数据挖掘的人很多,但成功的案例却不多(相比起大量的尝试来说),就目前而言,我似乎觉得目前的数据挖掘的技术是一种过渡技术,还在摸索阶段。另外,好些数据挖掘的团队搞得业务不业务,技术不技术的,为其中的技术人员感到惋惜……



亚马逊数据分析一般从两个方面进行工作:

外部原因数据分析:

  1. 竞争对手销量同类产品,且价优或对客户更有吸引力;

  2. 同行产品出现质量等其他的问题,因此影响同类产品的销量

  3. 宣传及广告力度减弱

  4. 物流成本增加

内部原因数据分析:

  1. 产品质量下降,导致频繁退货、换货

  2. 账号因受亚马逊平台处罚降权,造成热销产品排名下降、流量下降

  3. 进段时间内热销产品差评、投诉增多

  4. 产品关键词布局问题

做亚马逊对产品数据分析师关键卖旺——亚马逊asinspy竞品数据分析大间谍,快速查询竞争对手数据销售数据。

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